Ajou Domain Overview🔒 SSL Verified

Table of Contents

• ↓ Authority Metrics: Score 80/100
• ↓ Global Reach of Ajou
• ↓ Competitor Analysis for .KR Domains
• ↓ Top Alternatives to ajou.ac.kr

6-Month Traffic Trend Estimate

Official Contact & Profiles

Visual representation extracted from ajou.ac.kr

Content Snippets from ajou.ac.kr

"이택성 기부자의 기부금 전달식이 열렸다. 13일 율곡관 총장실에서 열린 기부금 전달식에는 이택성 ㈜삼광켐 부회장(화학공학 78)이 참석했다. 학교에서는 감사 인사를 전하기 위해 최기주 총장과 조경숙 대학발전본부장이 함께 자리했다. 최기주 총장이 아주 가족을 대표해 감사 인사를 전하고, 감사패와 예우품을 전달했다. 아주대 동문인 이택성 ㈜삼광켐 부회장(화학공학 78)은 이번에 재학생들을 위한 장학기금으로 1200만원을 기부했다. 이택성 부회장은 지난 2013년부터 꾸준히 ▲응용화학생명공학과 장학기금 ▲온녕군 종친회 장학기금 등으로 모교 후배들을 위해 기부를 이어왔다. 이번 기부를 포함해 누적 기부금은 총 9000만원에 이른다. 최기주 총장과 이택성 ㈜삼광켐 부회장"

"아주대학교가 주관을 맡은 육군 판교 AX거점이 국방부 추진 ‘국방 AX’ 거점 중 처음으로 문을 열었다. 판교 AX거점은 민간과 군의 협력을 통해 앞으로 국방 분야 피지컬 AI의 허브 역할을 해 나간다. ‘국방 AX 거점’ 개소식은 지난 12일 경기 성남시 경기스타트업캠퍼스에서 개최됐다. 국방부·육군·과학기술정보통신부·중소벤처기업부·정보통신기획평가원·국가인공지능전략위원회·경기도 등에서 150여명이 참석했다. 우리 학교에서는 최기주 총장과 노병희 센터장을 비롯한 주요 관계자들이 함께 자리했다. 국방부·정보통신기획평가원이 추진하는 '국방 AX 거점 군·산·학 협력센터 사업'은 국방 관련 인공지능 전환(AI Transformation, AX)과 관련 기술 실증 및 전문 인력 양성을 위해 마련됐다. 전국 5곳에 이 사업을 추진할 협력 거점이 구축되며, 아주대를 비롯한 6개 대학이 연구개발과 운영을 맡게 된다. 육군과 함께 경기(판교) 거점 운영을 담당하는 아주대는 ‘세계 최고 수준의 국방 피지컬 AI 허브’를 목표로 피지컬(Physical) AI 연구를 진행한다. 군의 병력 자원은 줄고 위험한 임무는 늘어나는 상황에서, 육군의 현장 데이터와 판교의 AI 기업 그리고 아주대의 연구 역량을 한곳에 모으겠다는 포부다. 특히 ▲공간 인식과 디지털 트윈 ▲로봇 동작 데이터 수집·학습 ▲서로 다른 로봇 간 협업 임무 수행을 중심으로 연구를 이어 나갈 계획이다. 이러한 과제의 수행을 위해 국방 AX 경기(판교) 거점은 ▲피지컬 AI 실험실(Physical AI Lab) ▲대규모 학습을 위한 GPU 서버실 ▲보안 데이터를 다루는 안심존 ▲기업 협업용 세미나실 등으로 조성됐다. 아주대는 판교 거점에서 육군·AI 전문기업과 함께 이미 1차년도 연구과제를 수행하고 있다. ▲피지컬 AI 훈련·실증을 위한 전장환경 구축(이환용 교수-육군 인공지능센터) ▲폭발물 처리 임무수행체계 개발(고영배 교수-육군 교육사령부) ▲음성 명령 기반 로봇 자율제어 기술 개발(권용진 교수-육군 인공지능센터)다. 판교 거점을 이끌고있는 노병희 아주대 교수는 “이곳 국방 AX 거점은 기술을 전시하는 곳이 아니라 군의 장병들이 매일 마주하는 위험과 불편을 데이터와 로봇을 통해 하나씩 덜어내는 곳이 되어야 한다”라며 “육군과 기업, 대학의 연구자들이 이러한 문제를 함께 고민하며 해결해 나갈 것”이라고 전했다. 아주대는 앞으로 판교 군·산·학 협력 연구의 성과를 정보통신대학원의 국방 AI 교육과 연계해 현장 감각을 갖춘 국방 AI 전문 인력도 길러낼 계획이다. 최기주 총장은 축사를 통해 “국방 관련 인공지능 전환(AI Transformation, AX)의 성패는 연구실이 아니라 현장에서 실제로 쓰이는 기술에 달려 있다”라며 “그동안 아주대가 쌓아 온 정보통신·AI 연구 역량을 판교의 산업 생태계와 잇고, 군이 풀어야 할 문제를 대학과 기업이 함께 푸는 ‘열린 실험실’로 키워나갈 것”이라고 전했다. 최 총장은 이어 “가장 위험한 임무에는 로봇이 먼저 나서고, 우리 장병은 더 안전한 자리에서 판단에 집중할 수 있도록 돕는 것이 아주대의 궁극적 목표”라고 덧붙였다. '국방 AX 거점 군·산·학 협력센터 사업'을 위해 국방부는 지난 6월 전국 5곳 거점의 공통 AI 인프라 구축 주관기관으로 한남대를, 부대별 센터 연구개발과 운영 주관기관으로 아주대와 고려대, KAIST, 서울대, UNIST를 선정했다. 서울 용산(합참/고려대), 판교·대전(육군/아주대·KAIST), 양재(공군/서울대), 부산(해군·해병대/UNIST)의 전국 5개 지역에 군·산·학 협력센터를 구축하고, AI 인프라 구축과 연구개발 및 교육을 진행한다. 이 사업에는 올해 총 190억원이 투입된다. 축사하는 최기주 아주대 총장 군과 산업계, 대학이 협력해 피지컬 AI 분야를 연구하는 판교 거점에서 아주대 관계자들이 함께 한 모습"

"아주대학교 연구진이 별도의 머신러닝 처리 알고리즘이나 대형 장비 없이 센서 자체의 소자 특성을 활용해 물질의 상태나 색을 식별할 수 있는 분광 광검출기를 개발했다. 인체의 망막을 모방해 연산의 복잡성과 에너지 소모량을 대폭 줄인 기술로 식품, 농업, 바이오 및 산업 자동화 분야에 널리 활용될 것으로 기대된다. 첨단신소재공학과·대학원 에너지시스템학과의 쿠마 모히트(Mohit Kumar, 위 사진 오른쪽)·서형탁 교수(위 사진 왼쪽) 연구팀은 다중 단자 소자를 활용해 센서 자체의 소자 물리 특성만으로 빛의 파장을 직접 전기적 신호로 코드화하는 망막 모방형 분광 광검출기를 개발했다고 밝혔다. 이번 연구는 ‘전기적으로 코드화된 망막 모방형 분광 광검출기(Electrically Coded Retinomorphic Spectrophotodetectors)’라는 제목으로 재료 분야 저명 국제 학술지 <어드밴스드 머티리얼즈(Advanced Materials)>에 게재됐다. 아주대 쿠마 모히트(Mohit Kumar) 교수가 제1저자 및 공동 교신저자로, 박사과정 당현민 학생이 공저자로 참여했고, 서형탁 교수는 교신저자로 이름을 올렸다. ‘분광 및 색상 인식 시스템’은 빛의 스펙트럼과 반사 및 투과 특성을 분석해 정밀하게 색상이나 상태를 판별하는 장비다. 이러한 장비는 디스플레이나 전자 분야의 정확도 유지와 각종 제품의 생산 과정에 널리 활용되고 있지만, 그동안 장비의 소형화는 쉽지 않았다. 프리즘이나 회절 격자(Diffraction Grating) 등을 이용해 파장을 물리적으로 분리해야 하므로 긴 광학 경로와 정렬 오차 등으로 인해 대형 장비를 필요로 했던 것. 최근 이를 보완하기 위해 머신러닝 인공신경망을 결합해 컴퓨터 연산으로 색상을 분류하는 초소형 분광 센서들이 개발되고 있으나, 이 역시 ▲막대한 데이터셋 학습 비용 ▲환경 변화에 따른 신호 표류 보정 ▲에지(시스템 말단) 플랫폼에서의 연산 부하와 대폭적인 에너지 소모가 한계로 지적 되어왔다. 이에 아주대 연구팀은 생명체의 ‘망막’이 거대한 광학 장치나 사후 인지 연산 없이 광수용체들의 차등적인 전기적 반응 패턴을 통해 직관적으로 색상을 식별한다는 점에 착안, 망막 모방형 분광 광검출기 연구를 시작했다. 연구팀이 개발한 소자는 복잡한 인공신경망 모델(Artificial Neural Network, ANN) 같은 머신러닝 알고리즘 없이도 높은 정밀도로 파장을 직접 해독해 낼 수 있다. 해당 소자는 3nm 미만의 극도로 높은 정밀도로 파장을 직접 해독해 낼 수 있으며, 초전류 상승 시간이 약 46µs에 불과할 정도로 민첩한 구동 특성을 보여준다. 이러한 성능은 무겁고 전력을 많이 소모하는 외부 장치(AI·컴퓨터)에 기대지 않고도, 센서 자체의 물리적 특성만으로 육안이나 일반 광센서로는 구분이 불가능한 미세한 빛의 색(파장) 차이를 찰나의 순간(수만 분의 1초)에 식별 가능하다는 것을 의미한다. 나아가 기존에 활용 되어온 CNN(합성곱신경망) 사후 처리 방식과 비교했을 때 연산 복잡성(파라미터 수)은 99.9% 줄고, 다운스트림 에너지 소모량은 무려 99.5% 절감하는 획기적인 시스템 효율을 달성했다. 연구팀이 개발한 검출기는 은(Ag)-아연산화물(ZnO)-실리콘(n-Si)-은(Ag) 다중 단자 구조를 기반으로 하며, 내부의 정교하게 균형 잡힌 자체 전위를 활용한다. 다중 전극 단자에 서로 다른 주파수의 미세 교류 전압을 인가해 입사되는 빛의 파장(365~940nm 영역)에 따라 광전류와 초고속 초전류(Pyroelectric current)의 진폭 조합으로 이루어진 고유한 전기적 전류 패턴을 센서 하드웨어 수준에서 직접 생성하도록 설계됐다. 연구팀은 이번에 개발한 망막 모방형 검출기 플랫폼을 실생활 및 농업 분야에 적용해 높은 실용성을 입증했다. 시각적으로 구분이 어려운 우유, 요거트(커드), 코코넛 워터 및 소금·설탕 수용액에 수분이 0%에서 40%까지 부적절하게 희석된 정도를 별도의 머신러닝 학습 없이 전적으로 자체 전기적 신호 특징 매칭만을 통해 92% 이상의 높은 정확도로 실시간 정량 감별해 낸 것. 또한 잎의 광학적 특성 변화를 추적해 단풍나무의 건강 상태 및 색소 상태를 정밀 진단하는 데도 성공했다. 아주대 연구팀이 개발한 망막 모방형 분광 광검출 지능형 센서 신호처리 개념도 서형탁 교수는 “이번에 개발한 플랫폼은 소프트웨어 알고리즘이나 미가공 데이터를 컴퓨터나 스마트폰의 연산소자(CPU나 GPU)로 보낸 뒤, 복잡한 수식 계산을 통해 해석·복원하는 기존 인공지능 센서의 한계를 뛰어 넘었다”라며 “소자 고유의 물리적 특성을 통해 인코딩과 분류를 한 칩에서 통합 수행하는 진정한 인센서(In-sensor) 컴퓨팅 스펙트럼 센서 솔루션을 제시한 것”이라고 설명했다. 서 교수는 이어 “앞으로 식품의 위·변조 및 신선도 판별기, 농작물 질병을 실시간 확인하는 스마트팜 로봇, 피부에 붙여 건강을 체크하는 초소형 헬스케어 패치, 그리고 자율주행차의 초저전력 비전 시스템 등 일상에서 즉시 활용되는 차세대 지능형 센서의 핵심 플랫폼이 될 수 있을 것”이라고 덧붙였다. 이번 연구는 과학기술정보통신부·한국연구재단이 주관하는 차세대지능형반도체기술개발사업과 중견 기초연구지원사업의 지원으로 수행되었으며, 특허 출원이 완료됐다."

Key Topics & Focus Areas for ajou.ac.kr:

Authority Metrics: Score 80/100

Global Reach of Ajou

Competitor Analysis for .KR Domains